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Primeiro clique ou último clique: critérios para uma decisão segura

plugnrank··4 min de leitura
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Escolher entre primeiro clique e último clique depende do ciclo de vendas e do tipo de lead que você busca. O último clique é o padrão do Google Ads e funciona bem para conversões rápidas, como compras online. Já o primeiro clique é melhor para negócios com jornadas longas, onde o lead precisa de várias interações antes de converter.

O que é atribuição por último clique?

No modelo de último clique, todo o crédito da conversão vai para o último anúncio clicado antes da venda. É simples, fácil de implementar e funciona para campanhas de baixo funil, como busca por marca ou remarketing. Mas ele ignora completamente os pontos de contato anteriores, que podem ter sido essenciais para atrair o usuário.

O que é atribuição por primeiro clique?

No primeiro clique, o crédito vai para o primeiro anúncio que trouxe o usuário ao site. Esse modelo é útil para entender quais canais geram descoberta e topo de funil. Por exemplo, se um lead viu um anúncio no YouTube, depois clicou em um anúncio de pesquisa e só então comprou, o primeiro clique atribui a venda ao YouTube.

Como decidir qual modelo usar?

A escolha depende de três fatores principais:

  • Ciclo de vendas: Vendas curtas (até 1 dia) favorecem último clique. Vendas longas (semanas ou meses) pedem primeiro clique ou modelos multi-toque.
  • Objetivo da campanha: Campanhas de branding ou reconhecimento se beneficiam do primeiro clique. Campanhas de performance focam no último clique.
  • Disponibilidade de dados: Se você não tem dados de caminho completo, o último clique é mais seguro. Com dados robustos, pode testar outros modelos.

Problemas comuns com cada modelo

Último clique: o viés do fechamento

O último clique supervaloriza canais de finalização, como remarketing e busca por marca. Isso pode fazer você cortar investimento em campanhas de topo de funil que, na verdade, geram leads qualificados. Sem dados de primeiro clique, você não vê o verdadeiro custo de aquisição.

Primeiro clique: o viés da descoberta

O primeiro clique pode supervalorizar canais de entrada, mesmo que eles não convertam bem. Você pode acabar investindo em tráfego de baixa qualidade só porque ele aparece como primeiro toque. É preciso combinar com outros dados para não tomar decisões erradas.

Exemplo prático: como a escolha impacta o ROI

Imagine um lead que clica em um anúncio de display (primeiro clique), depois pesquisa sua marca e clica em um anúncio de busca (último clique). Com último clique, todo o crédito vai para a busca. Com primeiro clique, o display leva o crédito. Se você cortar o display baseado no último clique, pode perder leads que só converteram porque viram o anúncio antes. A solução é usar um modelo de atribuição que distribua o crédito, como o baseado em dados do Google Ads, ou integrar dados offline para enxergar o caminho completo.

Quando usar primeiro clique?

  • Campanhas de reconhecimento de marca
  • Produtos com ciclo de vendas longo (imóveis, seguros, consultorias)
  • Quando você quer medir o impacto de canais de topo de funil

Quando usar último clique?

  • E-commerce com compra rápida
  • Campanhas de remarketing ou busca por marca
  • Quando você tem dados limitados de caminho do usuário

Como o Apointoo ajuda na atribuição

O Apointoo conecta cliques, UTMs, GCLID, formulários, CRM e receita, permitindo que você veja o caminho completo do lead, do primeiro ao último clique. Com dados offline de conversão, você pode alimentar o Google Ads com informações reais de vendas e agendamentos, independente do modelo de atribuição escolhido. Assim, você toma decisões baseadas em receita, não apenas em cliques.

FAQ

Qual modelo de atribuição o Google Ads recomenda?

O Google Ads recomenda o modelo baseado em dados, que usa machine learning para distribuir o crédito de forma mais justa. Mas ele exige dados suficientes (pelo menos 600 conversões em 30 dias) para funcionar bem.

Posso usar primeiro clique e último clique ao mesmo tempo?

Sim, você pode comparar modelos no Google Ads usando a ferramenta de comparação de atribuição. Isso ajuda a entender o impacto de cada modelo sem alterar seus lances.

O que fazer se meu ciclo de vendas é misto?

Use modelos multi-toque, como linear (distribui igualmente) ou time decay (dá mais peso aos toques recentes). O Apointoo pode fornecer os dados de caminho para alimentar esses modelos.

Como evitar perder dados de atribuição?

Mantenha UTMs consistentes, implemente o GCLID corretamente e integre seu CRM com o Google Ads via conversões offline. O Apointoo automatiza esse processo, evitando perda de dados.

Solicite acesso ao Apointoo se você já roda campanhas em Google Ads e precisa provar quais conversões viraram receita.

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